建议切入范围
先定义一个明确行业、地区和需求条件的获客目标，验证一批公开来源信号是否值得销售人工跟进。
AI 获客
业务演示 · 示例数据AI 获客
从公开信息，找到值得跟进的需求
发现来源 → 核验时效 → 判断需求 → 人工审核 → 进入 CRM
适合这些团队
销售负责人市场与增长团队销售运营业务负责人
A PRACTICAL FIRST STEP
先选一个能被团队共同核对的工作片段
第一项验收结果
销售看到带来源与判断依据的潜在需求，人工审核通过后再提升为 CRM 线索，不把模型判断直接当成客户事实。
需要一起参与
销售负责人、市场与增长团队、销售运营、业务负责人
THE PROBLEM
这些日常问题，正在拖慢团队
销售花大量时间寻找可能有需求的人
公开信息多但难以判断真实意图
线索来源与判断依据容易丢失
未经审核的数据直接进入 CRM 造成噪音
HOW THE PRODUCT HELPS
系统如何帮助，而不只是提供更多功能
定义寻找目标
按行业、地区、需求条件、时效与排除项明确什么值得关注。
发现公开需求
从受治理的公开来源中保留页面证据和时间信息，而不只生成一个结论。
辅助判断优先级
AI 提炼需求、主体与理由，供销售按统一标准复核。
审核后进入 CRM
员工确认后才创建线索，并保留来源、审核与后续跟进关系。
A TYPICAL WORKFLOW
一条团队可以共同理解的工作流程
定义获客目标
发现公开信号
AI 提炼需求
人工核对来源
确认潜在客户
提升为 CRM 线索
WHAT CHANGES
团队使用后的工作变化
减少无方向的信息搜索
销售知道线索为什么值得跟进
公开证据与业务判断保持关联
AI 不越过人工审核创建客户事实
当前能力边界
AI 获客已经形成从 Campaign、需求信号、Prospect 审核到 CRM Lead Promotion 的受控产品链路，当前适合本地演示与限定来源的试点；来源覆盖、时效和行业适配仍需按场景验收。